分卷阅读125  生时

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赶回来了就是为了见他,睡觉有什么意思。

她侧了侧身,靠在了他的肩膀上,她瞧见凌宗的唇角不动声色的扬了扬,保持了一段距离。

过了大桥,他习惯性的腾出一只手摸她的脑袋,又滑到她右侧的耳垂,到白皙纤长的颈项。

先是轻柔的卡住,之后滑逆,变成意犹未尽的抚摸。

他问,“晚上要不吃点什么?”

“这个点,”她犹豫,“还有饭馆营业?”

有肯定是有,但时安那片就难说了,她体贴的说,“要不还是算了,这么折腾干嘛,你明早还要早起呐。”

凌宗没作声,车辆稍稍拐了个弯,十分钟后,车停在了地下停车场。

是一个24小时营业的自助超市,灯火通明。

凌宗拎了个小篮子跟在时安身后,两个人难得穿的休闲寻常,虽不多交流,但气质上浑然一对相处多年的小情侣。

时安在篮筐里放多少膨化零食就又被凌宗物归原处,他简明扼要的总结说,“不健康!”

时安懒得反驳,由着他双手抻围在她的腰间,下巴也搁在她的肩膀。

像个大孩子。

时安接过他手上空无一物的篮子,顺便申诉说,“你太重了。”

“有吗?”他将下巴腾空了些,但是姿势没变,笑着说,“我怎么不觉得。”

边说边吧嗒一口,在她唇边啃了下。

那天晚上凌宗给时安做了个海鲜面条,从处理食材到最后成型再到吃光光,天色就已经不早了,两个人都忙,于是见缝插针的相处着。

by品牌腾空出世之后,作为by的团队六人,要兼顾生产售后迭代更新运营出货等各项事宜,整天忙的脚不沾地,by带来的轰动是技术上的开天辟地,媒体争相报道,也难免有人出言抹黑,好在普科的技术公关高冷如旧,只处理技术上的流言蜚语严阵以待,剩下的与质量无关的问题,都一概而过。

毕竟大家都只为服务买单。

夏去秋来,凌宗已经有两个多月没回新京。

时安没有报备的习惯,偶尔脑门一头热就扎在系统里出不来,还是一个礼拜后凌宗先给她打的电话,她划拉了下屏幕耸肩将手机夹在耳朵与肩膀之间,另一只快速翻阅资料,翻了几页后习惯性的舔了下手指头继续。

她显然不知道对方谁,公事公办的语气说,“您好,我时安。”

......

凌宗不发一言,等她觉察到不对劲,还过了好一会儿。

时安从椅子上站起身来,脑袋左右晃了晃放松筋骨。

终于她看见来电显示,梗了口气,不卑不亢的讨好说,“我以为是别人呐。”

“呵,”那头凌宗刚到宾馆,关上门他说,“是不是我不联系你你就当我死了?”

时安觉得无辜,“没有啊,”她说,“我在等你联系我。”她表达的精打细算,“我听别人说女人上赶着追男人跌份儿。”

凌宗冷悠悠的,“听谁说的?”

时安热切的说,“大学舍友,你还见过记不记得?”

凌宗一如既往的冷淡,“不记得。”

两个人的聊天形式很乏味,互相报备工作烦恼与进程,然后共享生活里波澜不惊的小事儿,再到今天都吃了什么,哪家餐厅比较美味下次带你过来。

再之后,两个人保持着通话状态各干各的,凌宗那头是唰唰的水声,他淋浴出来,然后随意擦了擦头发,时安则陷在自己的技术困境里。

她喟长的“喂”了声,那边没有回应,她以为他睡着了。

就在她要挂断的时候,那边疲惫的闷嗯了声,“你说我听着。”

by的投入产出都很顺利,但是如果从精益求精的角度出来,不乏一些细枝末节上的小问题,而语音交互就是其中一项,还是时安主力推崇和研发的,但是从用户反馈来看,语音效果大致理想,可错词率偏高。

窗外车流如注,奔腾往四面八方,灯火璀璨。

可房间里却又格外寂静,像个闹市园林。

他悠哉的长叹了声,也没开灯,声音慵懒又责备,“等半天你就问我这儿,还以为你想我了。”

他坐起身来,淡淡问,“那现在后台反馈的错词率多少?”

时安查看了下最新数据,这些天已经趋向稳定,她回答说,“百分之十吧。”

“噢,”凌宗其实已经满意了,他说,“你知不知道你和我交流理论上来讲也会有百分之三的错词率,但是并不妨碍我们的沟通不是吗?”

时安没作声,凌宗给出自己的技术建议,“语音交互的进步目前来看还是要通过神经网络,国外做的好的公司都倾向于在深度学习中使用的这一种系统,声学模型中神经网络有两种用法。一种称为,也就是我们在用的。

还有就是语言模型,语言模型说白了就是一个条件概率分布,一般的n-gram只考虑历史中最近的若干个词。如果使用神经网络,则不仅可以编码最近的几个词,还可以把历史中的各种信息都作为输入特征。历史是一个序列,所以可以用rnn来建立语言模型。”

但是他补充说,“如果我们要涉猎其中,开阔的就又是另外的市场了,虽然和我们现在做的并行不悖,但是在商业竞争中会树立更多死敌,这不利于普惠的扩展,所以,”


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