第九十八章THINK101X 日常思考的科学 自主模式 笔记  学医路漫漫

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不是实体,而是依赖于真正实体的抽象。只是我们都是活在这个抽象的世界中,所以,实在和虚幻的界限十分模糊。所以想鬼魂这些超现实的概念,其实我也能接受,这些概念与人类所依赖的世界其实本质是一样的,都是人类的思考所构造的世界。

3认识自己,我们的意识是在无限的意识海的漂浮的冰山,我们只能看到结果,但具体的运算是隐藏起来的。如同编程的各种封装起来的函数和类。这些复杂的运算就是在无意识层次进行的。

我们有时候不知道自己在做什么,因为可能已经有特定的行为是预定义好的,只是需要满足特定的条件来确实运行,这种思想是将人这个复杂的有机体的行为视为一定的计算模型,可以通过顺序选择循环等等结构来编写程序。也就是说,我们在大脑收集外界信息时在不停地编程,本质上这是与外界环境进行交互,如每次当他们使用一个复数名词时,例如盒子(们)、蛇(们)或者桃子(们),给他们一些细微的反应,就好像你在正常对话中会使用“恩”、“哈”、点头。最后当对话继续,你可能开始注意到你的朋友会在对话中更多的使用复数名词。在这个长对话结束时,如果你问他们是否注意到自己词语使用的变化,或者为什么他们使用这么多复数名词,他们可能根本不知你你在说什么。所以这种情况允许人们在对方不知情的情况下改变其行为,因为人们在时刻与外界进行自己可能未必意识到的交互,并加以不断调整,由于这是在潜意识层次进行的复杂运算,与我们其他的学习行为一样。

自我评估的预测往往超过平均水平。因为这是多层次多角度的量化评估,每个人都能够找到特定的指标组合形成的特定评价因子,能够使得自己处于优秀水平,当然社会的评价体系比较单一,不一定会承认个体评价。预测的失败可能是人类适应的结果。事情往往并不会像我们预测的那样悲惨,反之亦然,我们得到我们想要的不一定会很开心。这种合理化也是人类的一个心理防御机制,使得我们不至于走向极端。

幸福无法量化,但特定的指标可以量化。实际上我们考虑建模,将幸福视为多变量影响的函数,个体对不同指标的权重分配不同,所以这是很难重复的,不同人在相同的境遇可能反应不同,我们只能从大规模的统计尺度来观察,如有质量的生活会让人幸福等等。我们参考面向对象编程的发生将幸福定义为一个类,其内部的参数就是我们评价的各种指标如身体健康,富裕等等,具体的内部函数就需要我们考虑这些参数的相互作用。

4直觉和理性,使用数学的思维来对事物进行建模,,精确地量化然后进行计算。这就要求我们使用科学的思维,提出假说然后不断收集证据证明,不然就提出新的假说,如此反复。将解决问题的方法抽象为一定的模型,不断优化。这种系统的构建可以模拟中医学说的发展,一开始可以以简单的阴阳两种系统的竞争,即大脑有基本的感性理性两套信息处理机制。然后可以进一步细化为其他的如同五行系统的机制,如各种恐惧,逃避,快感等等相关的脑区对应的不同功能。(如同线性代数的线性无关的基底)如具体的情绪识别就是需要调用不同脑区,核团,神经环路,最后能够整合得到一定的分类如开心,愤怒等等情绪的识别就是计算得到的输出。

决策的考虑,我们不一定能够找到最优解,而是大多数情况下寻找到比较好的选择,可能是局部最优。我们可以通过反馈来不断改进。

锚定效应:一切决定不是基于绝对值的,而是基于一定标准,做出比较。

专家之路:快速的模式识别,快速提取特征,然后组合形成一定的分类。这需要大量的积累和训练,如一万小时定律。将自己喜欢的做到极致,必须在某一个领域毫不留情地争取胜利,拼命地努力。只有自己的稀缺度,不可取代度不断提高才能获取奖励。虽然到那个时候,我们现阶段所孜孜以求的对象或许就不再重要了,如我们小时候想要长大买更多的玩具,选择长大后又追求其他的东西。只有成长一刻不可暂停。

5学习如何学习,利用大脑工作机制,记忆机制来学习。只有勇于突破舒适区才能真正学习。

间隔学习(加深记忆效果,提升学习效果),从实践中学习,接受适当的挑战:学习时我会通过各种方式测试自己,比如做书后测试题、做练习、做抽认卡等。循序渐进安排学习。在一个学习时间段里,会混合不同的问题和资料进行学习。努力找到某个既定事实或概念正确的原因。找到新知识和我已掌握的知识之间的关联。反复阅读课本章节中的一些部分。当阅读的时候我会标记学习资料中的重点。写学习总结。通过关键字记忆法或者图像记忆法记忆新单词或新概念。阅读或听写时,我尽力对文本材料进行图像记忆。

只有具有更多的知识才能更好地学习,因为这是一个指数级递增的过程。能够提升后续学习的效率。

记忆的编码机制,提取机制,不同神经环路的选择性激活/抑制能够构建这种映射对应。基础的生理变化是突触形成。

6实践的思考:实验和数据分析,最后发现事情的本质。科学的方法是可以普遍应用的,即不断质疑,然后通过实验来证实或者证伪。本质上一切都


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